AIができないことは何？

AIは何でもできるように見える。

文章を書き、画像を生成し、膨大な情報を整理し、瞬時に計算する。
そのスピードと処理能力は人間を大きく上回る場面も多い。
だからこそ、ときどきこう聞かれる。
「AIにできないことってあるの？」と。

答えは、ある。
しかも意外と本質的な部分にある。

まず、AIは「体験」ができない。
空がきれいだと言うことはできるが、空を見上げたことはない。
寒いと言葉にすることはできるが、寒さで肩をすくめたことはない。
痛みや疲労、眠気といった身体感覚を持たない。
AIが扱っているのは、体験そのものではなく、体験についての言葉やデータだ。

次に、AIは「本当の意味での責任」を負えない。
提案や助言はできるが、その結果に対して法的・社会的・感情的な責任を引き受ける主体にはなれない。
最終的に決断し、背負うのは人間だ。
AIは判断材料を整理する存在であって、人生を選択する主体ではない。

また、AIは「自分の意思で目的を持つ」ことができない。
与えられた問いに応じて出力を生成することはできるが、自発的に目標を設定し、それに向かって行動する存在ではない。
やりたいからやる、嫌だからやめる、といった動機を持たない。

さらに、AIは「関係性を築く」ことにも限界がある。
会話はできるし、継続的なサポートも可能だ。
しかし、そこに相互の感情や記憶の積み重ねがあるわけではない。
AIはユーザーごとの文脈を扱える場合があっても、人間のように過去の共有体験を内側に抱えて生きているわけではない。

創造性についても誤解が多い。
AIは新しい組み合わせを作れるが、ゼロから衝動的に何かを生み出すわけではない。
過去のデータやパターンをもとに再構成している。
直感やひらめきに見えるものも、統計的な推測の結果だ。

そしておそらく最も大きいのは、「意味を感じる」ことができない点だ。
成功しても誇らしくないし、失敗しても悔しくない。
誰かに感謝されても嬉しくないし、否定されても傷つかない。
意味や価値は、人間の側に生まれる。

では、AIは無力なのか。
そうではない。

できないことがあるからこそ、役割が明確になる。
AIは体験しないからこそ冷静に整理できる。
感情を持たないからこそ、一定の距離を保てる。
責任を負わないからこそ、複数の選択肢を提示できる。

「AIができないことは何か」を考えることは、
「人間にしかできないことは何か」を考えることでもある。

体験すること。
選ぶこと。
責任を引き受けること。
意味を感じること。

そこに人間の領域がある。

AIができないことは、決して欠陥ではない。それは境界線だ。
そしてその境界線があるからこそ、人間とAIは対立ではなく、役割分担として共存できる。